Godement’in listesine göre, Kodlama ve Müşteri Hizmetleri zaten bilinen hedeflerken, üçüncü ve en kritik alan “Yaşam Bilimleri” olarak öne çıkıyor.

Godement’e göre, AI’nın en büyük etkisi “eczacılık” veya “kimyagerlik” gibi mesleklerin kendisinden çok, ilaç ve biyoteknoloji araştırma-geliştirme (AR-GE) süreçlerinin tamamında yaşanacak.

Molekül Keşfi: Bir kimyagerin veya biyoloğun yıllarını alan yeni ilaç molekülü bulma süreci, yapay zeka sayesinde saniyelere düşecek.

Protein Katlanması: Bilim insanları için haftalar süren protein katlanması tahmini, AI ile dakikalar içinde gerçekleştirilebilecek.

Literatür Taraması: Milyonlarca bilimsel makalenin taranması ve özetlenmesi anında yapılarak, araştırmacının yüzlerce yıllık veri yığınından kurtulması sağlanacak.

Eczacı, kimyager, biyolog, biyoinformatikçi ve klinik araştırmacı gibi uzmanların büyük bir kısmı, 2027-2030 arasında ya iş tanımını değiştirecek ya da yapay zekânın doğrudan “yardımcısı” olacak.

Godement bu dönüşümü, “İlaç şirketleri için büyük bir bahis oynuyoruz. AI, yapılandırılmamış veriyi alıp kritik değişiklikleri tespit ediyor. İlaç geliştirme süresi aylardan yıllara düşecek,” sözleriyle özetledi.

Yapay zeka yazılımcıların iş gücünü %70 azalttı
Kodlama alanı, yapay zekânın etkisini en hızlı gösterdiği yerlerden biri oldu.
GitHub Copilot gibi araçlar, giriş seviyesi yazılımcıların rutin ve tekrarlayan iş yükünü şimdiden yüzde 70 oranında azalttı.

Gelecekte yazılımcılar, kod yazmaktan daha çok AI’ya ne yazılacağını öğreten ve karmaşık sistemleri denetleyen uzmanlara dönüşecekler.

Yapay zeka müşteri sorunlarını anında çözebiliyor
Müşteri hizmetleri, yapay zekanın en kolay ikame sağlayacağı sektörlerden biri olarak öne çıkıyor.

Dünyaca ünlü T-Mobile gibi büyük şirketler, OpenAI tabanlı chatbot’ları kullanarak çağrı merkezlerini otomasyon kullanarak elaman sayısını oldukça azaltmış durumda.

AI destekli botlar, hem daha hızlı hem de daha düşük maliyetle, temel ve orta seviye müşteri sorunlarını anında cevap verebiliyor.

OpenAI yöneticisinin açıklamaları, 2027’ye kadar bu üç alanda çalışan milyonlarca beyaz yakalı için bir uyarı niteliğinde.

Bu gelişme uzmanlara göre işsizlikten ziyade büyük bir adaptasyon sorununu ortaya çıkabileceğine işaret ediyor.
Yapay zeka ile ya hızlıca “AI ile çalışan uzman” seviyesine yükselecek. Ya da yeni beceriler edinerek kariyerlerini değiştirmek zorunda kalacaklar.

Peki sizce bu üç alanın ardından yapay zekanın bir sonraki hedefi hangi meslek grubu olacak?…

Kaynak: Sözcü

Bu post YAPAY ZEKA 2027’YE KADAR MİLYONLARCA ÇALIŞANI İŞSİZ BIRAKACAK!… Aşağıdaki Sitede Yayınlanmıştır. Kuzey Ege Haber. Yazının Kaynağı Bu Sitedir.